Bước tiến AI mới trong hợp tác giữa NVIDIA và ADI

NVIDIA vừa công bố hợp tác chiến lược với ADI trong việc ứng dụng nền tảng Jetson Thor - bộ xử lý AI thế hệ mới kết hợp với hệ sinh thái cảm biến, điều khiển và kết nối chính xác của ADI. Đây được coi là “cú hích” giúp robot hình người và robot di động tự hành (AMR) rút ngắn khoảng cách từ mô phỏng đến ứng dụng thực tiễn.

Sự hợp tác giữa NVIDIA và Analog Devices (ADI) mở ra bước tiến mới trong ngành bán dẫn và AI, đặt nền móng cho sự phát triển robot hình người, robot di động tự hành và ứng dụng tại Việt Nam, đặc biệt trong sản xuất xe điện và chuyển đổi số.

Nền tảng Jetson Thor sử dụng GPU Blackwell, CPU Arm Neoverse V3AE 14 lõi và bộ nhớ LPDDR5X dung lượng 128 GB, cho phép xử lý AI ở chuẩn máy chủ nhưng trong cấu hình tiết kiệm năng lượng. Sức mạnh này giúp robot lần đầu tiên có thể lập luận, hiểu nhiệm vụ phức tạp và phản hồi chính xác với yếu tố vật lý trong môi trường thực.

“Jetson Thor như bộ não và hệ thống cảm biến trung thực cao của ADI như hệ thần kinh, chúng tôi có thể đưa robot từ môi trường mô phỏng sang vận hành tại nhà máy nhanh hơn bao giờ hết”, ông Paul Golding, Phó Chủ tịch mảng Edge AI của ADI khẳng định.

Tại Việt Nam, công nghệ này đặc biệt phù hợp với các nhà máy sản xuất xe điện, lĩnh vực đang được dự báo tăng trưởng từ 3,1 tỷ USD (năm 2025) lên 7,4 tỷ USD vào năm 2030. Việc đưa robot ứng dụng AI vào dây chuyền không chỉ cải thiện năng suất, chất lượng mà còn giúp doanh nghiệp tuân thủ tiêu chuẩn kỹ thuật khắt khe trong ngành xe điện.

Song song đó, xu hướng chuyển dịch sang sản xuất thông minh và tự động hóa trong các ngành điện tử, ô tô, logistics sẽ tạo điều kiện để robot hình người tham gia sâu hơn, hỗ trợ thao tác tinh vi và các khâu lặp đi lặp lại với độ chính xác cao.

Sự hợp tác giữa NVIDIA và ADI cũng mở ra cơ hội để các nhà máy trong nước tham gia chuỗi sản xuất và lắp ráp linh kiện robot thế hệ mới. Với lợi thế là trung tâm sản xuất điện tử quan trọng toàn cầu, Việt Nam có thể trở thành mắt xích chiến lược trong chuỗi cung ứng cảm biến, IC điều khiển và phần cứng robot.

Ngoài ra, các trường đại học, trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) sẽ có điều kiện tiếp cận nền tảng Jetson Thor cùng phần cứng ADI, qua đó thu hẹp khoảng cách Sim2Real (từ mô phỏng đến thực tế). Đây là cơ sở quan trọng để đào tạo thế hệ kỹ sư và nhà nghiên cứu robot kế cận, đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong kỷ nguyên AI.